Este 2023 probablemente pase a la historia como el año de la explosión de la Inteligencia Artificial, una tecnología que lleva décadas desarrollándose pero que por fin tiene utilidad para el gran público.
Pero la Inteligencia Artificial es un mundo muy complejo, vamos a explorar los cuatro tipos de inteligencia artificial (IA) que existen actualmente.
1. Inteligencia Artificial Reactiva
La IA reactiva es la más básica y se enfoca en tareas específicas. No tiene memoria ni utiliza experiencias pasadas para influir en sus decisiones futuras. Un ejemplo clásico es el programa de ajedrez Deep Blue de IBM, que derrotó al campeón Garry Kasparov. Esta IA reacciona a los estímulos (en este caso, los movimientos en el tablero de ajedrez) y toma decisiones basadas exclusivamente en el escenario actual, sin aprender ni adaptarse más allá de su programación inicial.
2. Inteligencia Artificial con memoria limitada
Esta categoría incluye máquinas que, además de las capacidades de la IA reactiva, pueden aprender de experiencias históricas para tomar decisiones. La mayoría de las aplicaciones de IA que vemos hoy pertenecen a esta categoría, como los coches autónomos. Estos vehículos utilizan observaciones pasadas, como la velocidad y la distancia de otros vehículos, para tomar decisiones en tiempo real. Sin embargo, su «memoria» es temporal y no se acumula experiencia de manera significativa a largo plazo.
3. Teoría de la mente
La «teoría de la mente» es un nivel avanzado de IA que aún está en desarrollo. Implica la comprensión y reacción a emociones y pensamientos humanos, permitiendo una interacción más profunda entre humanos y máquinas. Aunque todavía estamos lejos de alcanzar este nivel, sería fundamental para aplicaciones como los asistentes personales virtuales, que podrían entender y reaccionar a los estados emocionales de los usuarios.
4. Autoconsciencia
El nivel más avanzado y futurista es la IA autoconsciente. Esta forma de IA tendría su propia consciencia, sentimientos, emociones y una comprensión de su propia existencia. Estamos muy lejos de este tipo de tecnología, pero plantea preguntas fascinantes y desafiantes sobre la ética y el impacto en la sociedad.
Aplicaciones en la Economía
Estas diferentes formas de IA pueden influir en los mercados y las decisiones económicas. Por ejemplo, las IA con memoria limitada ya están siendo utilizadas en el análisis de grandes volúmenes de datos financieros para predecir tendencias del mercado, mientras que el desarrollo futuro de IA más avanzadas podría revolucionar completamente la forma en que entendemos el consumo, la producción y la toma de decisiones económicas.
